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可以說，圍棋從被發明至今，從來沒有像今天這樣吸引世人目光。北京時間3月9日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結束，雙方在激烈較量3個半小時後，最終李世石宣佈認輸。
作為近十年斬獲世界冠軍最多的棋手，李世石第一局的投子認輸讓許多國內圍棋圈人士大呼意外，甚至放出話來高調請戰。今天李世石第一局宣告認輸之後，被譽為少年天才的柯傑在微博表示：“就算阿法狗戰勝瞭李世石，但它贏不瞭我”。類似的看法和聲音在國內圍棋圈人士中並不鮮見，從代表國內最高水準的眾多棋手的言論可以看出，他們認為人工智能在圍棋上戰勝整個人類還言之尚早。
但今日對戰的結局，李世石的首戰告負，在國內互聯網大佬眼中又是一件意料之中、顯而易見之事。比如網易的丁磊，宣佈與其公司主管對賭一萬元，“背叛人類”站在瞭AlphaGo這一邊；搜狗王小川更是在知乎上斷言AlphaGo將直接完勝李世石。
AlphaGo究竟采用瞭怎樣的技術讓它不同以往呢？教會機器下棋，傳統的人工智能方法是將所有可能的走法構建成一棵搜索樹，用這種方法成功的讓機器戰勝過世界第一的國際象棋選手，但這種方法對圍棋並不適用。此次谷歌推出的AlphaGo，將高級搜索樹與深度學習算法結合在一起，甚至能夠讓機器做到“左右互搏”實現自我學習。在較短的時間內變得越來越聰明，量變必然會引起質變，而量變正是計算機最容易實現和最擅長的東西。對於此，國內人工智能企業，圖普科技CEO李明強也發表瞭自己的看法：“我們作為同AlphaGo一樣也是基於深度學習的人工智能企業，我是十分看好AlphaGo乃至整個汽車重低音電容人工智能的前景的。”當被問及深度學習算法未來在哪些民用領域能夠為人類服務時，李明強信心十足的表示：“我認為所有的領域都會逐步應用，AI對人類是高維打擊，這是遍地開花的事情，不是某個行業的事情。實現路徑上，人工智能先替代簡單機械性的事情，比如現在生產線上的智能機器人，我們圖普的智能鑒黃機器人，然後逐漸過渡到復雜模糊的事項，比如自動駕駛，機器服務員，以後甚至模擬人類細膩情感、藝術創新，機器也會做的比人好，比如與人類戀愛調情、自主寫歌畫畫。總之，現在人類能做的，未來人工智能可能實現，甚至做得更好，這樣的未來並不遙遠。”
實際上，無論是在網友，還是在IT從業者，甚至是世界一流學者的評論中都能找到類似觀點。盡管對於這場大戰的結局人們的預測結果不盡相同，但有一點幾乎達成瞭共識：人工智能最終將會戰勝人類，剩下的隻是時間問題。但正如谷歌董事長所言：無論誰勝誰敗，人類都是贏傢。
編 輯：汽車音響電容推薦王洪艷
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